Cartographie du processus
Nous décrivons les déclencheurs, les étapes, les responsables et les exceptions. Le périmètre distingue les tâches automatiques des décisions qui restent humaines.
- Parcours actuel et cible
- Règles et cas d’exception
Faire avancer les tâches récurrentes entre vos outils.
Copier une demande dans un CRM, relancer une validation ou préparer une facture mobilise du temps. Nous examinons le processus complet, supprimons les étapes inutiles lorsque c’est possible, puis automatisons les échanges qui suivent des règles définies.
Transmettre les informations d’un outil à l’autre sans les recopier à chaque étape.
Il faut définir une source de référence et éviter les doublons. Une automatisation utile précise aussi ce qui se passe lorsqu’une donnée est absente ou contradictoire.
Diriger une demande vers la bonne personne et rendre son statut visible.
Les règles peuvent dépendre du montant, du type de demande ou de l’équipe. Les absences, les refus et les changements de responsable doivent aussi être prévus.
Signaler les cas qui demandent une intervention plutôt que les laisser bloqués.
Un traitement interrompu doit être identifiable et pouvoir être repris. Les alertes ont besoin d’un destinataire et d’une consigne claire pour être utiles.
Nous décrivons les déclencheurs, les étapes, les responsables et les exceptions. Le périmètre distingue les tâches automatiques des décisions qui restent humaines.
Nous mettons en place les intégrations entre systèmes, les règles et les validations. Un assistant IA peut intervenir sur une tâche précise si les données ne suivent pas un format fixe.
Nous définissons les traces utiles, les alertes et la reprise après un échec. Un outil interne peut aider votre équipe à examiner les demandes qui restent à traiter.
La première automatisation doit avoir un propriétaire, un périmètre et un résultat attendu.
Examiner des cas réels et repérer les tâches, délais et erreurs fréquentes.
Automatiser un processus mal défini peut déplacer le problème. Nous clarifions les règles et les responsabilités avant de construire le flux.
Construire le flux et vérifier les cas courants comme les exceptions.
Les essais couvrent les doublons, les données incomplètes et les outils temporairement indisponibles. Les actions sensibles peuvent rester derrière une validation.
Activer progressivement le traitement et suivre les interventions encore nécessaires.
Nous comparons le fonctionnement aux critères convenus : temps de traitement, ressaisies ou exceptions, selon les données disponibles. Le suivi doit inclure les coûts d’exploitation.
Les tâches fréquentes, bien définies et alimentées par des données accessibles sont de bons candidats. Nous examinons le temps mobilisé, les erreurs, les dépendances et les conséquences d’un échec. Un premier flux limité permet de vérifier l’intérêt avant d’étendre le périmètre.
Pas forcément. Nous examinons les connecteurs, API et possibilités d’export des outils existants. Certaines limites peuvent demander une adaptation ou rendre un échange peu fiable. Le choix tient compte du coût de mise en place et de la maintenance.
Nous prévoyons des traces, des alertes et des règles de reprise adaptées au processus. Une erreur doit pouvoir être identifiée sans répéter une action déjà effectuée. La personne responsable et le traitement manuel temporaire sont définis avec votre équipe.
Oui. Le flux peut préparer une action et attendre une validation avant de l’exécuter. Nous définissons qui décide, quelles informations sont affichées et ce qui se passe en cas de refus ou d’absence de réponse. Le degré d’automatisation peut évoluer après observation.
Expliquez ses étapes, les outils utilisés et ce qui bloque le plus souvent.
Cette prestation fait partie de Automate Bolder. À découvrir aussi : Intégrations systèmes · Outils internes & tableaux de bord.