Aider vos équipes à trouver une réponse et à préparer la suite.
Rechercher une information interne, préparer une réponse ou qualifier une demande : nous définissons un usage concret avant de choisir le modèle et les outils. L’assistant s’appuie sur les sources autorisées et intervient dans un périmètre que votre équipe peut contrôler.
Interroger une base documentaire et retrouver les sources utiles à une réponse.
La qualité dépend des documents disponibles, de leur actualité et des droits d’accès. Une réponse doit pouvoir signaler ses sources ou reconnaître que l’information manque.
Produire une première version de réponse, de synthèse ou de document à relire.
Nous précisons les consignes, le format attendu et les points à vérifier. Les contenus sensibles ou destinés à un client peuvent rester soumis à une validation humaine.
Qualifier une demande ou proposer une mise à jour dans un outil métier.
Lire une donnée et la modifier demandent des permissions différentes. Les actions autorisées, les validations et la traçabilité sont définies avant de connecter l’assistant.
Nous définissons la tâche, les utilisateurs et les documents utilisables. Lorsque les sources doivent être préparées ou actualisées, nous cadrons les pipelines de données nécessaires.
Nous configurons les instructions, l’interface et les connexions aux outils. Les règles précisent ce que l’assistant peut lire, proposer ou exécuter.
Nous testons des cas représentatifs, y compris les demandes ambiguës et les informations absentes. Le suivi couvre la qualité des réponses, les usages et les coûts.
Nous commençons par un périmètre limité et des critères de réussite observables.
Choisir une tâche, ses utilisateurs et les situations à traiter.
Un assistant généraliste est difficile à évaluer. Des exemples réels permettent de comparer ses réponses à ce que l’équipe attend et de repérer les erreurs acceptables ou bloquantes.
Construire un prototype et tester les réponses avec votre équipe.
Nous examinons aussi les refus, les réponses sans source et les tentatives d’accès hors périmètre. Un résultat convaincant sur un seul exemple ne suffit pas à décider du déploiement.
Ouvrir l’accès progressivement, recueillir les retours et corriger les limites observées.
Les documents, modèles et besoins évoluent. Nous définissons qui tient les sources à jour, examine les incidents et valide les changements de comportement.
Un assistant aide une personne à chercher, comprendre ou rédiger. Un agent peut aussi enchaîner des actions dans des outils. Les termes recouvrent des usages variés : le point essentiel est de définir précisément les actions permises, les validations et les conditions d’arrêt.
Cela dépend du fournisseur, du service et de sa configuration. Nous examinons les conditions d’utilisation des données, leur conservation, les accès et l’hébergement avant de choisir une solution. Les informations sensibles à exclure ou à protéger sont identifiées pendant le cadrage.
Non. Des sources maîtrisées, des consignes et des tests réduisent les risques sans les supprimer. L’assistant doit pouvoir exprimer une limite et renvoyer vers une personne. Les décisions importantes ou les actions difficiles à annuler demandent des contrôles adaptés.
Pas nécessairement. Si les règles sont stables et les données structurées, une automatisation de processus peut suffire. L’IA est à examiner lorsque la tâche demande de traiter du langage ou des informations variables. Nous choisissons l’approche selon le besoin et les contrôles nécessaires.
Décrivez un cas concret, les sources disponibles et la personne qui validerait le résultat.
Cette prestation fait partie de Automate Bolder. À découvrir aussi : Automatisation des processus · Pipelines de données.